dnota firma su primer proyecto de Innovación con el CDTI

dnota firmó el pasado 14 de Junio, su primer proyecto de Innovación con el CDTI-CENTRO PARA EL DESARROLLO TECNOLÓGICO INDUSTRIAL, E.P.E.. El proyecto está dotado con un presupuesto de 666.850 € y que se denomina ‘INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO DE SISTEMAS INTELIGENTES PARA EL ANÁLISIS DE DATOS Y EQUIPOS EN ESTACIONES DE CALIDAD DE AIRE’ En el proyecto colaboran dos entidades de gran prestigio, como son ACCVRATE y LEITAT TECHNOLOGICAL CENTER, en funciones de desarrollo de software, técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial

dnota tiene un compromiso con la investigación, el desarrollo tecnológico y la innovación y, en este sentido, hemos desarrollado proyectos para impulsar nuevas tecnologías de carácter aplicado, que suponen una mejora significativa en el servicio que ofrecemos.

Desarrollar actividades de I+D+i nos posibilita reducir los costes de gestión y producción de proyectos y procesos, y dotarnos de una mayor competitividad en el sector, además de permitir ofrecer a nuestros clientes un servicio de mayor calidad.

Durante estos últimos meses dnota ha trabajado en proyectos de Innovación que comprenden actividades de diferente índole, tanto referidas a la investigación de procesos industriales y su interacción con el medio ambiente, como al desarrollo experimental de herramientas y técnicas innovadoras de análisis y control de parámetros ambientales.

Este Sello refleja el firme compromiso de dnota con la investigación, el desarrollo tecnológico y la innovación.

El Sello de PYME Innovadora, nos ha permitido ganar mayor competitividad en el sector, aspecto clave en momentos en el que la mejora de la productividad es esencial.

El objetivo principal es el desarrollo de soluciones tecnológicas que permitan realizar estudios predictivos en torno a datos ambientales y el funcionamiento de los equipos de las estaciones de Calidad del Aire.

Los equipos de medición de las redes, actualmente son bastante avanzados, pudiendo gestionarse mediante soluciones de bajo coste (y baja fiabilidad), o con de soluciones muy complejas certificadas y con programas de mantenimiento. En cualquier caso, actualmente los mantenimientos de las redes son en reactivo (cuando se detecta que algo no está funcionando bien) o en preventivo (cuando se hace una operación de mantenimiento programada sin ver el estado real del equipo, simplemente por los datos que proporciona el fabricante en base a sus estudios de calidad). Por lo tanto, el proyecto plantea el desarrollo de soluciones predictivas de tareas de mantenimiento, pues habilitará que se realicen operaciones cuando los equipos lo requieran.

Por otro lado, un segundo aspecto importante el proyecto se refiere al análisis de datos recibidos de las redes, que en muchos casos continúa siendo un procedimiento manual, en la que un técnico identifica si hay un dato que se considera «no válido» y se descarta. En caso de detectar anomalías no justificadas, se procede a elevar un aviso de mal funcionamiento.

De esta forma, y con lo que se propone en el proyecto, el proceso denominado de validación de datos, así como la previsión de umbrales de alerta de superación de valores por los contaminantes, se llevaría a cabo sin residir únicamente en el factor humano de la experiencia del técnico, sino que contaría con un sistema experto de apoyo.

Por tanto, el objetivo principal del proyecto, es la investigación y el desarrollo de algoritmos y sistemas inteligentes de análisis de datos obtenidos en las estaciones de control medioambiental.

A este respecto, destacar también que el objetivo del proyecto está perfectamente alineado con las premisas y los objetivos que persigue el desarrollo de las tecnologías encaminadas hacia las Smart Cities.